用于图像识别的顶级编程语言

图像识别是现代很多设备和程序中都会用到的功能之一。该功能有着广泛的应用，最常见的就是用在安全系统中，它使得设备仅通过图像就能识别人或物体的身份，目前非常流行的人脸识别技术就是图像识别的产物。

如果你想开发具有图像识别功能的应用程序，本章将介绍几个适合开发图像识别功能的编程语言。

1. Matlab

Matlab是一门独立的编程语言，它有自己的框架和IDE（集成开发环境）。并提供了很多实用的开发工具，可以轻松的处理很多技术编程任务，例如：图像识别和人脸识别等编程任务。

Matlab还提供了一系列用于矩阵计算的内置工具。值得注意的是：图像识别和矩阵计算是密切相关的。Matlab中提供了一些工具可以执行复杂的图像处理任务，如裁剪、旋转、掩码等。

还有一个专门用于实现人脸识别功能的Matlab代码，此代码使用的是AT&T数据库。因此，在使用此代码前，需要先下载AT&T数据库。大多数高级的人脸识别应用程序都是用Matlab编写的。

2. Python

目前，Python被评为最流行的编程语言，它的简单语法和功能的多样性，是很多程序员喜欢使用它的原因。尽管语法简单，但是Python却能执行很多复杂的任务。例如图像处理和人脸识别等。

Python的流行让它具有很多辅助开发的库，例如非常强大的Scikit-Learn机器学习库，此外，还有用于图像识别，人脸识别，以及运动检测的库。

3. C/C++/C#

C系列的编程语言，功能强大，几乎可以做任何事情，包括开发操作系统，创建高级的编程语言等等，当然也包括创建具有图像处理和识别功能的应用程序。

C系列编程语言为你提供了两种创建图像处理功能的方案，第一种方案是，你可以从头自己编写所有和图像处理相关的代码，这种方案开发周期长，而且需要有专业的图像处理知识和娴熟的编程技巧。第二种方案则是使用现成的图像处理库，例如：OpenGL，EmguCV，OpenCV等，它们都具有用于图像识别的智能图像处理功能。